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CDAO Mexico 2025 
Presentations

Day 1


  • ¿La gobernanza y la innovación se limitan naturalmente la una a la otra, o se requiere una 
    buena gobernanza para la innovación?
  • ¿Deben controlarse los datos y los análisis de forma centralizada o integrarse en las unidades 
    de negocio para obtener los mejores resultados?
  •  Principales retos y desafíos encontrados
  •  Aprendizajes y mejores prácticas

Javier Castillo Millan

Chief Data & Analytics Officer
NADRO 

 

 

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  •  Personalizando la relación con el cliente para anticiparse a su comportamiento.
  • Optimizando los canales para aumentar la coherencia con el cliente.
  • Construyendo mapas de experiencia del cliente para comprender la experiencia de su marca, 
    las brechas existentes y los puntos de contacto de sus clientes 

 

Antonio Alvarez Moreno

Chief Data Analytics Officer
BANAMEX 

 

 

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  • Evolución de la Calidad de Datos en la Era de los Modelos de Lenguaje" Cómo los estándares 
    tradicionales de calidad de datos se transforman cuando alimentan sistemas de IA generativa 
    y qué nuevos paradigmas debemos considerar.
    • El Desafío de las Alucinaciones: Cuando la IA 'Inventa' con Convicción" Análisis de las causas 
    técnicas y empresariales de las alucinaciones en LLMs y su impacto en la toma de decisiones 
    organizacionales.
  •  Estrategias de Mitigación: Construyendo un Ecosistema de Confianza para Respuestas de 
    IA" Métodos prácticos y frameworks de gobernanza para minimizar riesgos y maximizar el 
    valor de los LLMs en contextos empresariales

Gerardo Fernández

Chief Data Officer
ZURICH SANTANDER INSURANCE AMERICA

 

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En un mundo en constante evolución, la IA de Google Cloud está cambiando el juego. Desde permitir 
que todos sean "constructores" con lenguaje natural hasta crear experiencias de usuario 
completamente nuevas y flujos de trabajo internos reinventados, la IA está impulsando una transición 
generacional en cómo trabajamos y entregamos valor. Descubre cómo empresas líderes en México y 
el mundo están utilizando Google Cloud para optimizar sus operaciones, entender profundamente a 
sus clientes y liderar la era de los agentes

David Ruiz

Head of Data Analytics & AI
GOOGLE CLOUD 

 

 

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  •  Cómo aprovechar la gestión de datos para impulsar la toma de decisiones clave y el 
    crecimiento sostenible del negocio
  • Desarrollando estrategias para maximizar el impacto de los datos de calidad en lugar de 
    centrarse únicamente en la cantidad
  •  Cómo los líderes pueden integrar los datos de manera efectiva en la estrategia organizacional 
    para generar un valor tangible y medible?

Carlos Grandet

Chief Data Officer
SI VALE 

 

 

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TRACK A


  • Empezando con lo Esencial: Lecciones 
    Aprendidas de los Primeros Proyectos 
    con IA Generativa
  •  ¿Cómo seleccionar proyectos iniciales 
    con sponsors clave y pocas dependencias 
    para maximizar el aprendizaje?
  •  El Futuro de la Interacción con el Cliente: 
    IA Generativa en Lenguaje Natural
  •  Explorando cómo la integración de IA 
    generativa en flujos naturales puede 
    revolucionar la experiencia del usuario

 

 

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  • El impacto de Agentic AI en los negocios
  • AgentOps gestionar el ciclo de vida de los agentes
  • Experiencias con clientes y como iniciar  

 

 

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En un entorno empresarial cada vez más 
competitivo y digitalizado, maximizar la 
rentabilidad requiere no solo eficiencia operativa, sino también decisiones estratégicas impulsadas por datos. La combinación de la Inteligencia Artificial 
Generativa (GenAI) y un sólido Gobierno de Datos es una fórmula poderosa para alcanzar estos objetivos. Esta sinergia no solo potencia el retorno de inversión en tecnología, sino que también  permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y crear ventajas competitivas sostenibles.

 

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TRACK B


Keynote Presentation: Inteligencia Artificial 
Generativa: Capturando Valor y Escalabilidad en 
Entornos Empresariales

  •  Skilling y Adopción Organizacional: Cómo 
    desarrollar habilidades internas y 
    preparar áreas de negocio para integrar 
    AI generativa.
  • Desarrollando estrategias para asignar 
    recursos de manera efectiva en un 
    portafolio de iniciativas de datos
  •  Casos prácticos para transformar 
    procesos internos, mejorar la 
    productividad y empoderar a los 
    empleados
  • De la experimentación a la 
    implementación empresarial: lecciones aprendidas y próximos pasos
Fernando Fernández
Data Portfolio Management 
Principal Manager
BBVA MEXICO 

 

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Keynote Presentation: Liderazgo en la Era Digital: 
Estrategia, Datos y Transformación Empresarial 



  • ¿Cómo puede el liderazgo empresarial convertir la visión digital en una ventaja competitiva sostenible?
  • ¿Qué rol juegan los datos en la toma de decisiones estratégicas desde funciones financieras y de control en organizaciones globales?
  • La visión de automatización de principio a fin (end-to-end automation): reduciendo la intervención manual en procesos financieros clave para aumentar la eficiencia, trazabilidad y control.
  • Retos, aprendizajes y mejores prácticas desde la experiencia liderando transformaciones en entornos corporativos complejos

Guillermo Quilaqueo
 Latin America Foods and 
Beverage Region Controller
PEPSICO
 
 

 

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Keynote Presentation: Gemelos Digitales, IA y 
Machine Learning para Revolucionar la 
Productividad en Logística y Manufactura 

  • El Gemelo Digital: Más que una Réplica, un Ecosistema Vivo de Datos Interconectados y Modelos Inteligentes
  • De Datos Crudos a Decisiones Rentables: El Gemelo Digital como Plataforma de IA/ML para Convertir Terabytes en Productividad / Casos de Uso de Gemelos Digitales
  • Visión estratégica para la Industria 5.0 con gemelos digitales

Luis Villafaña Granados

Chief Data Officer
GRUPO ROTOPLAS 

 

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Keynote Presentation: Autonomous Analytics: 
La Nueva Era del Análisis de Datos
 
En el mundo actual, la velocidad y precisión en el análisis de datos son cruciales para la toma de 
decisiones empresariales estratégicas. En esta charla, exploraremos el concepto innovador de Autonomous Analytics y cómo está transformando la manera en que las organizaciones procesan y utilizan sus datos. A través de la disrupción de la arquitectura Agentic AI, los sistemas ahora pueden no solo analizar datos de forma autónoma, sino también adaptarse y aprender sin intervención humana. Únase para descubrir cómo estas tecnologíasemergentes están remodelando el panorama de los datos y prepare a su organización para un futuro impulsado porla inteligencia autónoma



Mariano Urman

Presales Director Latin America, 
STRATEGY

 

 

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Day 2


Keynote Presentation: ¿Cómo se Miden los Beneficios de la Transformación de los Datos y la Analítica? 
 
  • Determinando los principales desafíos asociados con la medición de estos beneficios 
  • ¿Cuáles son los principales obstáculos que enfrenta para la monetización de los datos y cómo superarlos?

Jordi Rodriguez Oliver

Head of CoE
MABE 

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Keynote Presentation: Construyendo una Base Sólida de Datos para Cumplir con Regulaciones y 
Prepararse para la IA 
 
  •  De la Regulación a la Acción: Cómo la necesidad de cumplir con normativas regulatorias en 
    América del Norte impulsó la implementación de una solución avanzada de analítica de datos
  •  El Desafío del Camino Recorrido: Obstáculos, aprendizajes y estrategias para alinear múltiples 
    equipos y prioridades internas hacia una solución común
  • Mirando al Futuro: La importancia de una base de datos robusta para habilitar iniciativas futuras de inteligencia artificial, y cómo este caso sienta las bases para lo que viene

Ricardo Barron

Director, IT North America Business Relationship
KELLANOVA
 

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Keynote Presentation: Uso del Big Data y Modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Para la 
Generación de Pronósticos Económicos y Planeación Financiera  
 
  •   Las necesidades actuales de las instituciones financieras han hecho necesaria la transformación 
    de las áreas de análisis financiero y económico tradicionales a áreas financieras analíticas.
  •  La analítica financiera como pilar fundamental en la toma de decisiones de las unidades de 
    negocio de las instituciones financieras.
  •  La importancia de la analítica financiera en la generación de estrategias financieras de mercado

Alejandro Cervantes Llamas

Director Ejecutivo Análisis Cuantitativo, BANORTE   

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Keynote Presentation: El Rol Evolutivo del CDAO en la Era de la IA: Prioridades Estratégicas para 
Maximizar el Impacto 
 
  •    ¿Cómo el CDAO debe trascender el rol tradicional de gestión de datos para convertirse en un 
    impulsor clave de la estrategia empresarial?
  • De la Gestión de Datos a la Creación de Valor Estratégico
  •  Definiendo el papel del CDAO en fomentar una cultura data-driven que facilite la integración 
    de IA en la toma de decisiones.

Alfredo Pequeño

 Director de Medios de Pago y Datos,
REGIONAL SAB DE CV
 

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Keynote Presnetation: De Datos a Producto: Maximizando el Valor a Través de la Experiencia del 
Usuario 
 
  •  Evolucionando del enfoque tradicional de datos hacia un modelo de producto de datos
  •  Identificando la importancia de comprender la necesidad real del usuario para diseñar 
    productos de datos efectivos
  •  Creando una identidad de marca para productos de datos y su impacto en la organización
  • Usando de herramientas como EPS (Enterprise Product Score) para medir el impacto y la 
    efectividad

Jennifer Ramos

 Global Data & Analytics Governance, Insights and Experience Manager
Mead Johnson Nutrition
  

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Keynote Presentation: Rompiendo Paradigmas: Reingeniería de Procesos en la Era de la Inteligencia 
Artificial  
 
  •  Aceptando la necesidad de desaprender para transformar
  •  La reingeniería de procesos como pilar de la transformación tecnológica
  • Construyendo un proceso más eficaz: Del proceso “as-is” al proceso “to-be”: Un enfoque disruptivo 

Emilio Serra Ramos

 Data & Analytics Sr. Manager
DANONE
  

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Keynote Presentation: De la Experimentación a la Implementación: Best Practices para Profesionalizar 
el Machine Learning y la IA Generativa en Empresas 
 
  •  Democratización y Desafíos de Machine Learning en la Empresa: Cómo integrar tecnologías 
    avanzadas como ML y LLMs en áreas de negocio sin experiencia técnica, superando las 
    barreras del conocimiento
  • De Python a ML Ops: Profesionalizando el Ciclo de Vida de los Modelos
  •  ¿Cómo elegir los proyectos correctos para garantizar la viabilidad y el retorno de inversión, 
    evitando esfuerzos mal dirigidos
  • Arquitecturas Abiertas y Gobernanza para el Futuro de la IA: Tendencias emergentes en el uso 
    de plataformas, APIs, y la importancia de la seguridad y governance en modelos de 
    inteligencia generativa y ML  

Rodrigo Olivares

 Regional Data Platforms Architect & Analytics Sr. Manager
NISSAN MOTOR CORPORATION 

 

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Keynote Presentation: Desarrollando Estrategias para la Adopción de Productos: De la Desconfianza a la Generación de Valor 
 
  •  ¿Cómo identificar casos de uso estratégicos y mostrar resultados tangibles desde el inicio para 
    ganar la confianza del negocio?
  •  Desarrollando estrategias para reducir la brecha de conocimiento y desmitificar la IA dentro 
    de la organización
  •  Integración y Escalabilidad: Claves para una adopción exitosa, desde la alineación con 
    procesos existentes hasta la optimización con tecnologías emergentes como Rust y Big Data
  • ¿Cómo alinear métricas técnicas con objetivos comerciales y asegurar el compromiso de los 
    stakeholders?  

Daniel Alberto Vargas Ramirez

 Head of Data
GEPP
 

 

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