CDAO Mexico 2025
Presentations
Day 1
- ¿La gobernanza y la innovación se limitan naturalmente la una a la otra, o se requiere una
buena gobernanza para la innovación? - ¿Deben controlarse los datos y los análisis de forma centralizada o integrarse en las unidades
de negocio para obtener los mejores resultados? - Principales retos y desafíos encontrados
- Aprendizajes y mejores prácticas
Javier Castillo Millan
Chief Data & Analytics Officer
NADRO
- Personalizando la relación con el cliente para anticiparse a su comportamiento.
- Optimizando los canales para aumentar la coherencia con el cliente.
- Construyendo mapas de experiencia del cliente para comprender la experiencia de su marca,
las brechas existentes y los puntos de contacto de sus clientes
Antonio Alvarez Moreno
Chief Data Analytics Officer
BANAMEX
Descarga por confirmar
- Evolución de la Calidad de Datos en la Era de los Modelos de Lenguaje" Cómo los estándares
tradicionales de calidad de datos se transforman cuando alimentan sistemas de IA generativa
y qué nuevos paradigmas debemos considerar.
• El Desafío de las Alucinaciones: Cuando la IA 'Inventa' con Convicción" Análisis de las causas
técnicas y empresariales de las alucinaciones en LLMs y su impacto en la toma de decisiones
organizacionales. - Estrategias de Mitigación: Construyendo un Ecosistema de Confianza para Respuestas de
IA" Métodos prácticos y frameworks de gobernanza para minimizar riesgos y maximizar el
valor de los LLMs en contextos empresariales
Gerardo Fernández
Chief Data Officer
ZURICH SANTANDER INSURANCE AMERICA
que todos sean "constructores" con lenguaje natural hasta crear experiencias de usuario
completamente nuevas y flujos de trabajo internos reinventados, la IA está impulsando una transición
generacional en cómo trabajamos y entregamos valor. Descubre cómo empresas líderes en México y
el mundo están utilizando Google Cloud para optimizar sus operaciones, entender profundamente a
sus clientes y liderar la era de los agentes
David Ruiz
Head of Data Analytics & AI
GOOGLE CLOUD
Descarga por confirmar
- Cómo aprovechar la gestión de datos para impulsar la toma de decisiones clave y el
crecimiento sostenible del negocio - Desarrollando estrategias para maximizar el impacto de los datos de calidad en lugar de
centrarse únicamente en la cantidad - Cómo los líderes pueden integrar los datos de manera efectiva en la estrategia organizacional
para generar un valor tangible y medible?
Carlos Grandet
Chief Data Officer
SI VALE
TRACK A
- Empezando con lo Esencial: Lecciones
Aprendidas de los Primeros Proyectos
con IA Generativa - ¿Cómo seleccionar proyectos iniciales
con sponsors clave y pocas dependencias
para maximizar el aprendizaje? - El Futuro de la Interacción con el Cliente:
IA Generativa en Lenguaje Natural - Explorando cómo la integración de IA
generativa en flujos naturales puede
revolucionar la experiencia del usuario
competitivo y digitalizado, maximizar la
rentabilidad requiere no solo eficiencia operativa, sino también decisiones estratégicas impulsadas por datos. La combinación de la Inteligencia Artificial
Generativa (GenAI) y un sólido Gobierno de Datos es una fórmula poderosa para alcanzar estos objetivos. Esta sinergia no solo potencia el retorno de inversión en tecnología, sino que también permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y crear ventajas competitivas sostenibles.
TRACK B
Generativa: Capturando Valor y Escalabilidad en
Entornos Empresariales
- Skilling y Adopción Organizacional: Cómo
desarrollar habilidades internas y
preparar áreas de negocio para integrar
AI generativa. - Desarrollando estrategias para asignar
recursos de manera efectiva en un
portafolio de iniciativas de datos - Casos prácticos para transformar
procesos internos, mejorar la
productividad y empoderar a los
empleados - De la experimentación a la
implementación empresarial: lecciones aprendidas y próximos pasos
Principal Manager
BBVA MEXICO
Estrategia, Datos y Transformación Empresarial
- ¿Cómo puede el liderazgo empresarial convertir la visión digital en una ventaja competitiva sostenible?
- ¿Qué rol juegan los datos en la toma de decisiones estratégicas desde funciones financieras y de control en organizaciones globales?
- La visión de automatización de principio a fin (end-to-end automation): reduciendo la intervención manual en procesos financieros clave para aumentar la eficiencia, trazabilidad y control.
- Retos, aprendizajes y mejores prácticas desde la experiencia liderando transformaciones en entornos corporativos complejos
Beverage Region Controller
PEPSICO
Machine Learning para Revolucionar la
Productividad en Logística y Manufactura
- El Gemelo Digital: Más que una Réplica, un Ecosistema Vivo de Datos Interconectados y Modelos Inteligentes
- De Datos Crudos a Decisiones Rentables: El Gemelo Digital como Plataforma de IA/ML para Convertir Terabytes en Productividad / Casos de Uso de Gemelos Digitales
- Visión estratégica para la Industria 5.0 con gemelos digitales
Luis Villafaña Granados
Chief Data Officer
GRUPO ROTOPLAS
La Nueva Era del Análisis de Datos
decisiones empresariales estratégicas. En esta charla, exploraremos el concepto innovador de Autonomous Analytics y cómo está transformando la manera en que las organizaciones procesan y utilizan sus datos. A través de la disrupción de la arquitectura Agentic AI, los sistemas ahora pueden no solo analizar datos de forma autónoma, sino también adaptarse y aprender sin intervención humana. Únase para descubrir cómo estas tecnologíasemergentes están remodelando el panorama de los datos y prepare a su organización para un futuro impulsado porla inteligencia autónoma
Mariano Urman
Presales Director Latin America,
STRATEGY
Day 2
- Determinando los principales desafíos asociados con la medición de estos beneficios
- ¿Cuáles son los principales obstáculos que enfrenta para la monetización de los datos y cómo superarlos?
Jordi Rodriguez Oliver
Head of CoE
MABE
Prepararse para la IA
- De la Regulación a la Acción: Cómo la necesidad de cumplir con normativas regulatorias en
América del Norte impulsó la implementación de una solución avanzada de analítica de datos - El Desafío del Camino Recorrido: Obstáculos, aprendizajes y estrategias para alinear múltiples
equipos y prioridades internas hacia una solución común - Mirando al Futuro: La importancia de una base de datos robusta para habilitar iniciativas futuras de inteligencia artificial, y cómo este caso sienta las bases para lo que viene
Ricardo Barron
Director, IT North America Business Relationship
KELLANOVA
Generación de Pronósticos Económicos y Planeación Financiera
- Las necesidades actuales de las instituciones financieras han hecho necesaria la transformación
de las áreas de análisis financiero y económico tradicionales a áreas financieras analíticas. - La analítica financiera como pilar fundamental en la toma de decisiones de las unidades de
negocio de las instituciones financieras. - La importancia de la analítica financiera en la generación de estrategias financieras de mercado
Alejandro Cervantes Llamas
Director Ejecutivo Análisis Cuantitativo, BANORTE
Maximizar el Impacto
- ¿Cómo el CDAO debe trascender el rol tradicional de gestión de datos para convertirse en un
impulsor clave de la estrategia empresarial? - De la Gestión de Datos a la Creación de Valor Estratégico
- Definiendo el papel del CDAO en fomentar una cultura data-driven que facilite la integración
de IA en la toma de decisiones.
Alfredo Pequeño
Director de Medios de Pago y Datos,
REGIONAL SAB DE CV
Usuario
- Evolucionando del enfoque tradicional de datos hacia un modelo de producto de datos
- Identificando la importancia de comprender la necesidad real del usuario para diseñar
productos de datos efectivos - Creando una identidad de marca para productos de datos y su impacto en la organización
- Usando de herramientas como EPS (Enterprise Product Score) para medir el impacto y la
efectividad
Jennifer Ramos
Global Data & Analytics Governance, Insights and Experience Manager
Mead Johnson Nutrition
Artificial
- Aceptando la necesidad de desaprender para transformar
- La reingeniería de procesos como pilar de la transformación tecnológica
- Construyendo un proceso más eficaz: Del proceso “as-is” al proceso “to-be”: Un enfoque disruptivo
Emilio Serra Ramos
Data & Analytics Sr. Manager
DANONE
el Machine Learning y la IA Generativa en Empresas
- Democratización y Desafíos de Machine Learning en la Empresa: Cómo integrar tecnologías
avanzadas como ML y LLMs en áreas de negocio sin experiencia técnica, superando las
barreras del conocimiento - De Python a ML Ops: Profesionalizando el Ciclo de Vida de los Modelos
- ¿Cómo elegir los proyectos correctos para garantizar la viabilidad y el retorno de inversión,
evitando esfuerzos mal dirigidos - Arquitecturas Abiertas y Gobernanza para el Futuro de la IA: Tendencias emergentes en el uso
de plataformas, APIs, y la importancia de la seguridad y governance en modelos de
inteligencia generativa y ML
Rodrigo Olivares
Regional Data Platforms Architect & Analytics Sr. Manager
NISSAN MOTOR CORPORATION
Descarga por confirmar
- ¿Cómo identificar casos de uso estratégicos y mostrar resultados tangibles desde el inicio para
ganar la confianza del negocio? - Desarrollando estrategias para reducir la brecha de conocimiento y desmitificar la IA dentro
de la organización - Integración y Escalabilidad: Claves para una adopción exitosa, desde la alineación con
procesos existentes hasta la optimización con tecnologías emergentes como Rust y Big Data - ¿Cómo alinear métricas técnicas con objetivos comerciales y asegurar el compromiso de los
stakeholders?
Daniel Alberto Vargas Ramirez
Head of Data
GEPP