CDAO Mexico schedule

•    ¿La gobernanza y la innovación se limitan naturalmente la una a la otra, o se requiere una buena gobernanza para la innovación? 
•    ¿Deben controlarse los datos y los análisis de forma centralizada o integrarse en las unidades de negocio para obtener los mejores resultados? 
•    Principales retos y desafíos encontrados  
•    Aprendizajes y mejores prácticas

•    Personalizando la relación con el cliente para anticiparse a su comportamiento.  
•    Optimizando los canales para aumentar la coherencia con el cliente.
•    Construyendo mapas de experiencia del cliente para comprender la experiencia de su marca, las brechas existentes y los puntos de contacto de sus clientes

•    Evolución de la Calidad de Datos en la Era de los Modelos de Lenguaje" Cómo los estándares tradicionales de calidad de datos se transforman cuando alimentan sistemas de IA generativa y qué nuevos paradigmas debemos considerar.
•    El Desafío de las Alucinaciones: Cuando la IA 'Inventa' con Convicción" Análisis de las causas técnicas y empresariales de las alucinaciones en LLMs y su impacto en la toma de decisiones organizacionales.
•    Estrategias de Mitigación: Construyendo un Ecosistema de Confianza para Respuestas de IA" Métodos prácticos y frameworks de gobernanza para minimizar riesgos y maximizar el valor de los LLMs en contextos empresariales
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En un mundo en constante evolución, la IA de Google Cloud está cambiando el juego.  Desde permitir que todos sean "constructores" con lenguaje natural hasta crear experiencias de usuario completamente nuevas y flujos de trabajo internos reinventados, la IA está impulsando una transición generacional en cómo trabajamos y entregamos valor.  Descubre cómo empresas líderes en México y el mundo están utilizando Google Cloud para optimizar sus operaciones, entender profundamente a sus clientes y liderar la era de los agentes

•  ¿Cuáles serán las habilidades clave que los CDAO deberán desarrollar para enfrentar los retos del panorama empresarial en 2025?
• ¿Cómo pueden los CDAO equilibrar la innovación tecnológica con una toma de decisiones ética y basada en datos?
• ¿Qué estrategias recomiendan para fortalecer la colaboración entre los equipos de datos y las áreas de negocio para una mejor toma de decisiones?
•  ¿Cómo visualizan el papel de la inteligencia artificial y la analítica avanzada en el proceso de toma de decisiones en los próximos años?

Panelistas:
Antonio Alvarez Moreno, Chief Data Analytics Officer, BANAMEX
Javier Castillo Millan, Chief Data & Analytics Officer, NADRO
Norma Espinosa, Director Datos & Analítica, GENTERA
Francisco Vargas Esparza, Chief Data Officer, BIMBONET

Moderador: Luis Fernando González, Commercial Insights & Advance Analytics Lead, JOHNSON & JOHNSON MEDTECH

•    Cómo aprovechar la gestión de datos para impulsar la toma de decisiones clave y el crecimiento sostenible del negocio?
•    Desarrollando estrategias para maximizar el impacto de los datos de calidad en lugar de centrarse únicamente en la cantidad
•    Cómo los líderes pueden integrar los datos de manera efectiva en la estrategia organizacional para generar un valor tangible y medible?

•    ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan los líderes de datos al implementar la IA Generativa en sus organizaciones, y cómo pueden superarlos?
•    ¿Cómo puede la IA Generativa transformar los procesos de toma de decisiones basadas en datos y cuáles son los beneficios más significativos que las organizaciones pueden esperar?
•    ¿Qué habilidades y conocimientos específicos deben desarrollar los líderes de datos para aprovechar al máximo el potencial de la IA Generativa?
•    ¿Cuáles son las tendencias emergentes en la IA Generativa que los líderes de datos deben tener en cuenta para mantenerse a la vanguardia y anticipar las futuras oportunidades?

Panelistas:
Norma Espinosa, Director Datos & Analítica, GENTERA
Luis Villafaña Granados, Chief Data Officer Grupo, ROTOPLAS
Fernando Fernández, Data Portfolio Management Principal Manager, BBVA MEXICO
Carlos Grandet, Chief Data Officer, SI VALE

Moderador: Luis López de Rivera, Director de Ciencia y Analítica de Datos, CREDICLUB

•    Empezando con lo Esencial: Lecciones Aprendidas de los Primeros Proyectos con IA Generativa
•    ¿Cómo seleccionar proyectos iniciales con sponsors clave y pocas dependencias para maximizar el aprendizaje?
•    El Futuro de la Interacción con el Cliente: IA Generativa en Lenguaje Natural
•    Explorando cómo la integración de IA generativa en flujos naturales puede revolucionar la experiencia del usuario

•    El impacto de Agentic AI en los negocios
•    AgentOps gestionar el ciclo de vida de los agentes
•    Experiencias con clientes y como iniciar

•    El desafío de aplicar Inteligencia Artificial en los negocios
•    Determinado la importancia de tener una cultura de experimentación
•    ¿Por qué es difícil desarrollar esta cultura y cómo hacer para desarrollarla?
•    Facilitando la experimentación

 

Panelistas:
Sergio Vazquez Lemus, Senior Director, Data Science, VISA
Luis Fernando González, Commercial Insights & Advance Analytics Lead, JOHNSON & JOHNSON MEDTECH
Raúl Sierra, Director of Analytics Modelling – ML, BANORTE
Ricardo Báez Mulia, Former-Sub-Director Analítica de Datos Plataforma Digital, BINEO

Moderadora: Dayeli Manuet, APAC Regional Pricing & Analytics Senior Manager, SEEK

En un entorno empresarial cada vez más competitivo y digitalizado, maximizar la rentabilidad requiere no solo eficiencia operativa, sino también decisiones estratégicas impulsadas por datos. 
La combinación de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y un sólido Gobierno de Datos es  una fórmula poderosa para alcanzar estos objetivos.
Esta sinergia no solo potencia el retorno de inversión en tecnología, sino que también permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y crear ventajas competitivas sostenibles.

 

•    Definiendo Activos de IA Empresarial y su Impacto en el Negocio
•    Destacando la importancia de la estandarización de herramientas y procesos, así como de la automatización, para escalar la IA en las organizaciones
•    Definiendo el papel de la gobernanza a nivel empresarial, desde la ingesta de datos hasta la ingeniería de ML y el desarrollo de IA

Moderdor: Ricardo Báez Mulia, Former - Sub-Director Analítica de Datos Plataforma Digital, BINEO

•    Skilling y Adopción Organizacional: Cómo desarrollar habilidades internas y preparar áreas de negocio para integrar AI generativa.
•    Desarrollando estrategias para asignar recursos de manera efectiva en un portafolio de iniciativas de datos
•    Casos prácticos para transformar procesos internos, mejorar la productividad y empoderar a los empleados
•    De la experimentación a la implementación empresarial: lecciones aprendidas y próximos pasos

• ¿Cómo puede el liderazgo empresarial convertir la visión digital en una ventaja competitiva sostenible?
• ¿Qué rol juegan los datos en la toma de decisiones estratégicas desde funciones financieras y de control en organizaciones globales?
• La visión de automatización de principio a fin (end-to-end automation): reduciendo la intervención manual en procesos financieros clave para aumentar la eficiencia, trazabilidad y control.
• Retos, aprendizajes y mejores prácticas desde la experiencia liderando transformaciones en entornos corporativos complejos

•    El Gemelo Digital: Más que una Réplica, un Ecosistema Vivo de Datos Interconectados y Modelos Inteligentes
•    De Datos Crudos a Decisiones Rentables: El Gemelo Digital como Plataforma de IA/ML para Convertir Terabytes en Productividad / Casos de Uso de Gemelos Digitales
•    Visión estratégica para la Industria 5.0 con gemelos digitales

En el mundo actual, la velocidad y precisión en el análisis de datos son cruciales para la toma de decisiones empresariales estratégicas. En esta charla, exploraremos el concepto innovador de Autonomous Analytics y cómo está transformando la manera en que las organizaciones procesan y utilizan sus datos. A través de la disrupción de la arquitectura Agentic AI, los sistemas ahora pueden no solo analizar datos de forma autónoma, sino también adaptarse y aprender sin intervención humana. Únase para descubrir cómo estas tecnologías emergentes están remodelando el panorama de los datos y prepare a su organización para un futuro impulsado por la inteligencia autónoma

•    ¿Cómo el Gobierno de Datos promueve la calidad, integridad y disponibilidad de los datos?
•    Encontrando caminos evolutivos e incrementales hacia el Gobierno de Datos
•    Incrementando la eficiencia y la productividad de los procesos empresariales
•    Definiendo los principales componentes que conforman un programa de Gobierno de Datos exitoso

Moderadora: Dayeli Manuet, APAC Regional Pricing & Analytics Senior Manager, SEEK

1) ¿Cómo pueden los CDAOs estar menos ocupados y ser más productivos?

2) Cuál es la razón oculta por la que fracasan los proyectos de IA: una llamada de atención sobre la gobernanza de datos

3) Construyendo confianza en los datos: Desbloqueando el poder de la IA confiable en 2025 y más allá

•    Empezando con lo Esencial: Lecciones Aprendidas de los Primeros Proyectos con IA Generativa
•    ¿Cómo seleccionar proyectos iniciales con sponsors clave y pocas dependencias para maximizar el aprendizaje?
•    El Futuro de la Interacción con el Cliente: IA Generativa en Lenguaje Natural
•    Explorando cómo la integración de IA generativa en flujos naturales puede revolucionar la experiencia del usuario

Panel de Discusión: Liderando la Transformación Digital: El Camino Hacia el Éxito de su Organización
•    Desarrollando estrategias de cómo abordar la transformación digital para seguir siendo competitivo
•    ¿De qué manera su organización está maximizando la inversión en áreas como tecnología en la nube, capacidades de autoservicio y marketing en redes sociales para mejorar la experiencia y el servicio al cliente?
•    ¿Cómo su organización se mantiene al día con el ritmo de los avances tecnológicos, especialmente a la luz del cambio en curso en las expectativas del cliente?
•    Intensificar sus esfuerzos para transformar digitalmente sus organizaciones

Panelistas:
Francisco Utrera, Vicepresidente Adjunto de Ciencia de Datos, AT&T, MEXICO
Leon Palafox, Director of Innovation Lab, NOVARTIS
Luis Pedro Guaso Carbajal, Chief Data Scientist, NESTLE
Jennifer Ramos, Global Data & Analytics Governance, Insights and Experience Manager, Mead Johnson Nutrition

Moderador: Alfredo Pequeño, Director de Medios de Pago y Datos, REGIONAL SAB DE CV

•    De la Regulación a la Acción: Cómo la necesidad de cumplir con normativas regulatorias en América del Norte impulsó la implementación de una solución avanzada de analítica de datos
•    El Desafío del Camino Recorrido: Obstáculos, aprendizajes y estrategias para alinear múltiples equipos y prioridades internas hacia una solución común
•    Mirando al Futuro: La importancia de una base de datos robusta para habilitar iniciativas futuras de inteligencia artificial, y cómo este caso sienta las bases para lo que viene

•    Las necesidades actuales de las instituciones financieras han hecho necesaria la transformación de las áreas de análisis financiero y económico tradicionales a áreas financieras analíticas. 
•    La analítica financiera como pilar fundamental en la toma de decisiones de las unidades de negocio de las instituciones financieras. 
•    La importancia de la analítica financiera en la generación de estrategias financieras de mercado

•    ¿Cómo el CDAO debe trascender el rol tradicional de gestión de datos para convertirse en un impulsor clave de la estrategia empresarial?
•    De la Gestión de Datos a la Creación de Valor Estratégico
•    Definiendo el papel del CDAO en fomentar una cultura data-driven que facilite la integración de IA en la toma de decisiones.

•    Evolucionando del enfoque tradicional de datos hacia un modelo de producto de datos
•    Identificando la importancia de comprender la necesidad real del usuario para diseñar productos de datos efectivos
•    Creando una identidad de marca para productos de datos y su impacto en la organización
•    Usando de herramientas como EPS (Enterprise Product Score) para medir el impacto y la efectividad

•    Diseñando una estrategia de datos que contribuya a un futuro sostenible, impulse la innovación y mejora en la toma de decisiones
•    Definiendo los componentes esenciales de una estrategia efectiva
•    Desafíos y barreras en su implementación 
•    Determinando los factores críticos para su éxito a largo plazo

Panelistas:
Narda Boza Enriquez, Senior Manager of Data Portfolio, BBVA
Francisco Viana, Director Of Data PowerHouse, DANONE
Marcio Bueno, Head of Data, LATAM, CHUBB

Moderador: Jordi Rodriguez Oliver, Head of CoE, MABE

•    Aceptando la necesidad de desaprender para transformar
•    La reingeniería de procesos como pilar de la transformación tecnológica
•    Construyendo un proceso más eficaz: Del proceso “as-is” al proceso “to-be”: Un enfoque disruptivo

•    Democratización y Desafíos de Machine Learning en la Empresa: Cómo integrar tecnologías avanzadas como ML y LLMs en áreas de negocio sin experiencia técnica, superando las barreras del conocimiento
•    De Python a ML Ops: Profesionalizando el Ciclo de Vida de los Modelos
•    ¿Cómo elegir los proyectos correctos para garantizar la viabilidad y el retorno de inversión, evitando esfuerzos mal dirigidos?
•    Arquitecturas Abiertas y Gobernanza para el Futuro de la IA: Tendencias emergentes en el uso de plataformas, APIs, y la importancia de la seguridad y governance en modelos de inteligencia generativa y ML

•    ¿Cómo identificar casos de uso estratégicos y mostrar resultados tangibles desde el inicio para ganar la confianza del negocio?
•    Desarrollando estrategias para reducir la brecha de conocimiento y desmitificar la IA dentro de la organización
•    Integración y Escalabilidad: Claves para una adopción exitosa, desde la alineación con procesos existentes hasta la optimización con tecnologías emergentes como Rust y Big Data
•    ¿Cómo alinear métricas técnicas con objetivos comerciales y asegurar el compromiso de los stakeholders?

•    ¿Cómo podemos garantizar que los avances en IA se realicen dentro de un marco ético, sin frenar la innovación ni la efectividad de las soluciones? 
•    ¿Cuál es el papel de las organizaciones y gobiernos en la creación de normativas que promuevan un uso responsable y equitativo de la IA? 
•    ¿Cómo podemos lograr un equilibrio entre la transparencia en los algoritmos de IA y la protección de la privacidad de los usuarios, sin poner en riesgo uno u otro? 
•    ¿Cuáles son los mayores retos que enfrentan las empresas al integrar principios éticos en sus sistemas de IA, y qué medidas pueden adoptar para superarlos de manera efectiva?

Moderador: Marcio Bueno, Head of Data, LATAM, CHUBB

 

•    ¿Cuáles son los errores más frecuentes que las organizaciones cometen al implementar IA y cómo pueden anticiparlos para evitar fracasos costosos? 
•    ¿Qué factores subyacentes provocan el fracaso de proyectos de IA aparentemente fáciles de implementar, y qué estrategias pueden adoptarse para reducir estos riesgos desde el inicio? 
•    ¿Cómo podemos garantizar que los proyectos de IA no solo se implementen rápidamente, sino que también produzcan resultados sostenibles y alineados con los objetivos de negocio? 
•    ¿Qué pasos deben seguir las empresas para transformar la facilidad de implementación de la IA en una ventaja real y evitar que se convierta en una causa de fallos o expectativas no cumplidas?

Moderador: Rodrigo Olivares, Regional Data Platforms Architect & Analytics Sr. Manager, NISSAN MOTOR CORPORATION