CDAO Mexico schedule

Panelistas:

Day Manuet, Data & Pricing Strategy Director, TV AZTECA

Francisco Viana, CDO MX / Director of Data PowerHouse | Mexico, DANONE

Tomas Zuppa, Chief Data Officer, ZURICH INSURANCE

Luis Alfonso Guadarrama Varon, Chief Data Officer LATAM, ENGIE

Luis Fernando González Lara, Advance Analytics & AI Products Lead Latam, JOHNSON & JOHNSON MEDTECH

Javier Hauss, Data & AI Director, ALPURA

• ¿Sus iniciativas analíticas resultan en un juego de suma cero?
• Cómo obtener apoyo para sus recomendaciones analíticas prescriptivas.
• Demuestre objetivamente el valor empresarial de sus insights.

• Diseño de una arquitectura escalable de datos e inteligencia artificial para dar soporte a las crecientes necesidades de datos y capacidades de inteligencia artificial, garantizando la flexibilidad para el crecimiento futuro y una escalabilidad sin fisuras.

• Garantía de una integración y una interoperabilidad entre diversas fuentes de datos, facilitando un flujo de datos fluido e impulsando conocimientos prácticos.

• Establecimiento de objetivos claros y alcanzables para la estrategia de datos e inteligencia artificial que estén alineados con los objetivos empresariales para ofrecer resultados e impactos tangibles y medibles.

Panelistas:

Arturo Ceniceros, Head of Data Analytics, TELEVISA UNIVISIÓN

Emilio Serra Ramos, Data & Analytics Senior Mgr | DPH, DANONE

• Promoviendo la adopción de prácticas basadas en datos para fortalecer la toma de decisiones estratégicas.
• Fomentando una cultura organizacional que prioriza la transparencia, el análisis y la medición continua.
• Desarrollando capacidades internas para interpretar, gestionar y maximizar el valor de los datos.
• Integrando herramientas tecnológicas que habilitan procesos eficientes y automatizados.

• Escalando capacidades digitales para prepararse ante futuros desafíos.
• Integrando IA de forma ética y segura en toda la organización.
• Desarrollando una cultura orientada a la analítica y la experimentación.

• Establecimiento de los controles de gobernanza, gestión de datos, flujos de trabajo y mitigación de riesgos necesarios antes de desplegar sistemas agénticos.
• Modelos de evaluación para medir el nivel de madurez organizacional.
• Desarrollo de capacidades clave para los equipos de ingeniería, producto y operaciones.
• Pasos prácticos para introducir autonomía de forma segura en flujos de trabajo de alto valor.

• Panorama de riesgos en IA (para alinear a negocio, IT y CSO)
• Arquitectura de referencia para sistemas de IA (de extremo a extremo)
• Controles de seguridad “by design” (checklist accionable)

Moderadora:

Samara Vilchis Escudero, Subdirectora de Gobierno de Datos, BANCO BASE

• Obtenga acceso a información valiosa que le proporcionará una ventaja competitiva a su negocio.

• Comprenda las necesidades de los clientes para desarrollar conjuntos de datos únicos.

• Mida el valor financiero de sus conjuntos de datos.

Panelistas:

Daniel Vargas, Head of Data, H.R. SHIPPING

• Alineación de las iniciativas de datos con los objetivos empresariales e impulso de la innovación mediante la adopción de la IA.

• Comprensión de sus funciones y responsabilidades en el contexto de la IA.

• Abordar las preocupaciones en materia de seguridad y privacidad.

Panelistas:

Norma Espinosa, Director Data Analytics, GENTERA

Juan Manuel Andrade Hernández, Chief Data & Analytics Officer, NACIONAL MONTE DE PIEDAD

Francisco Vargas Esparza, Data & Analytics Director, T-CONECTA / GRUPO BIMBO

• Garantizar que su organización cuente con sistemas confiables de almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos.
• Mejorar la calidad y precisión de los datos.
• Fomentar el data literacy a través de la capacitación.
• Democratizar los datos y compartir conocimientos en toda la organización.

• Establezca los objetivos principales de su iniciativa de gobernanza de datos para coordinar los esfuerzos del equipo.

• Implemente medidas para cumplir con las normativas de privacidad y seguridad de los datos.

• Cree un marco estructurado que describa las políticas, los procedimientos y las normas para la gestión de los datos.

•    Desarrollar métricas específicas para medir el éxito y el impacto de sus esfuerzos en materia de IA responsable.
•    Asegurarse de que dispone de la infraestructura y el personal necesarios para respaldar el programa a largo plazo.
•    Crear un plan detallado en el que se describan los pasos y los hitos para implementar una IA responsable.

• Cómo evaluar y priorizar los proyectos de inteligencia artificial y datos para lograr el máximo impacto empresarial.

• Comprender las compensaciones entre el riesgo, el retorno de la inversión y la asignación de recursos.

• Explorar marcos prácticos para alinear las iniciativas con los objetivos estratégicos de la empresa.

Panelistas:

Marcio Bueno, Head of Data - Latam, CHUBB

Gerardo Carrera Mendoza, Director of Data and IA, BANCO AZTECA

• ¿Cuáles son los principales retos a los que se enfrentan las organizaciones cuando intentan adoptar una cultura basada en datos?
• ¿Qué estrategias se pueden emplear para desarrollar una fuerza laboral competente en el análisis de datos?
• ¿Cómo las organizaciones pueden garantizar que sus esfuerzos en materia de análita de datos se ajusten a sus objetivos estratégicos?

• ¿Cómo la IA puede perpetuar los sesgos presentes en los datos de entrenamiento y cuáles son las implicaciones para la privacidad?
• ¿Cómo la IA puede ayudar a garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos?
• ¿Cuáles son los retos a la hora de mantener la seguridad y la privacidad de los datos en entornos impulsados por la IA?

• Estrategias para que los líderes de datos generen un impacto positivo a través de iniciativas de IA.

• Mejorar el data literacy en las organizaciones para apoyar la toma de decisiones basada en la IA.

• Explorar nuevas tecnologías de IA y su potencial para generar un impacto positivo.

• Cómo aprovechar la inteligencia artificial y la analítica para anticipar y responder a interrupciones en el negocio.
• Métodos para construir sistemas y procesos resilientes potenciados por IA.
• Estrategias prácticas para mantener la continuidad operativa en entornos dinámicos.

• Expandiendo la infraestructura digital y la disponibilidad de servicios cloud.
• Impulsando la demanda empresarial de soluciones de IA en sectores clave.
• Construyendo un marco regulatorio sólido para el uso ético y responsable de la IA.
• Mitigando riesgos crecientes en ciberseguridad ante amenazas más sofisticadas.
• Superando la resistencia cultural y organizacional al cambio tecnológico.

Panelistas:

Day Manuet, Data & Pricing Strategy Director, TV AZTECA